| تعداد نشریات | 24 |
| تعداد شمارهها | 912 |
| تعداد مقالات | 8,158 |
| تعداد مشاهده مقاله | 15,837,012 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 13,332,465 |
شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر پذیرش هوش مصنوعی در آموزش | ||
| مجله مطالعات آموزش و یادگیری | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 14 اردیبهشت 1405 اصل مقاله (1.37 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22099/jsli.2026.8644 | ||
| نویسندگان | ||
| نازیلا خطیب زنجانی* 1؛ مهسا کریمی2 | ||
| 1دانشیار برنامه ریزی آموزش از دور گروه علوم تربیتی، دانشگاه پیام نور، ایران | ||
| 22- دانشجوی دکتری برنامه ریزی آموزش از راه دور، دانشگاه پیام نور، واحد امارات | ||
| چکیده | ||
| زمینه و هدف: این پژوهش با هدف شناسایی عوامل مؤثر بر پذیرش هوش مصنوعی در آموزش و ارائه یک مدل بومی برای ارتقاء استفاده از این فناوری در نظام آموزشی ایران انجام شده است. با توجه به نقش کلیدی هوش مصنوعی در توسعه آموزش، این مطالعه تلاش دارد تا با تحلیل دقیق عوامل مرتبط، راهبردهایی کاربردی برای افزایش پذیرش و بهرهبرداری مؤثر از این فناوری در محیطهای آموزشی کشور ارائه دهد. روششناسی: این مطالعه با رویکرد آمیخته متوالی و روش اکتشافی انجام شد. در بخش کیفی، از تکنیک فراترکیب و دلفی برای شناسایی و غربالگری شاخصهای اولیه استفاده گردید. جامعه آماری شامل اسناد علمی، مقالات و ۱۷ خبره در حوزههای هوش مصنوعی، علوم تربیتی و مدیریت فناوری بود که به صورت هدفمند انتخاب شدند. در بخش کمی، ۳۱۹ استاد علوم تربیتی دانشگاههای شهر تهران به روش خوشهای مرحلهای انتخاب شدند و یک پرسشنامه ۷۳ گویهای که بر اساس یافتههای کیفی طراحی شده بود، بین آنان توزیع شد. روایی و پایایی ابزار با روشهای آماری تأیید شد و دادهها با نرمافزارهای MaxQDA2018، SPSS و SmartPLS تحلیل گردید. یافتهها: نتایج نشان داد چهار بعد اصلی در پذیرش هوش مصنوعی نقش دارند: فردی (نگرش، تجربه قبلی، سواد فناوری، خودکارآمدی)، سازمانی (فرهنگ سازمانی، مدیریت، زیرساختها)، تکنولوژیکی (سهولت استفاده، عملکرد، امنیت و حریم خصوصی) و آموزشی (مفید بودن، تأثیر بر نقش یاددهنده، انعطافپذیری). تحلیل شاخص AVE نشان داد بعد تکنولوژیکی (0.63) بیشترین و بعد سازمانی (0.52) کمترین اولویت را دارند. نتیجهگیری: برای پذیرش موفق هوش مصنوعی در آموزش، تمرکز بر عوامل تکنولوژیکی ضروری است. همچنین، تقویت ابعاد فردی، آموزشی و سازمانی به طور همزمان میتواند به بهبود پذیرش و بهرهبرداری از این فناوری در نظام آموزشی کشور کمک کند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| پذیرش فناوری؛ هوش مصنوعی؛ آموزش عالی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 79 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 8 |
||