اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات24
تعداد شماره‌ها916
تعداد مقالات8,202
تعداد مشاهده مقاله15,918,403
تعداد دریافت فایل اصل مقاله13,468,797
ALAMUTI, A. Y., MESHKANI, R.. (1385). REGRESSION ANALYSIS IN MARKOV CHAIN. , 30(3), 349-354. doi: 10.22099/ijsts.2006.2774
A. Y. ALAMUTI; R. MESHKANI. "REGRESSION ANALYSIS IN MARKOV CHAIN". , 30, 3, 1385, 349-354. doi: 10.22099/ijsts.2006.2774
ALAMUTI, A. Y., MESHKANI, R.. (1385). 'REGRESSION ANALYSIS IN MARKOV CHAIN', , 30(3), pp. 349-354. doi: 10.22099/ijsts.2006.2774
ALAMUTI, A. Y., MESHKANI, R.. REGRESSION ANALYSIS IN MARKOV CHAIN. , 1385; 30(3): 349-354. doi: 10.22099/ijsts.2006.2774

REGRESSION ANALYSIS IN MARKOV CHAIN

Iranian Journal of Science
مقاله 11، دوره 30، شماره 3، اسفند 2006، صفحه 349-354    اصل مقاله (197.74 K)
نوع مقاله: Research Note
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22099/ijsts.2006.2774
نویسندگان
A. Y. ALAMUTI؛ R. MESHKANI*
Department of Statistics, Shahid Beheshti University, Evin, Tehran, 19838, I. R. of Iran
چکیده
In a finite stationary Markov chain, transition probabilities may depend on some explanatory
variables. A similar problem has been considered here. The corresponding posteriors are derived and
inferences are done using these posteriors. Finally, the procedure is illustrated with a real example.
کلیدواژه‌ها
Bayes؛ Empirical Bayes؛ estimation؛ Markov chain؛ maximum likelihood؛ Regression؛ transition probability matrix
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 1,828
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,439


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب