اخبار و اعلانات

ارتقای جایگاه علمی نشریات دانشگاه شیراز در رتبه‌بندی‌های بین‌المللی و منطقه‌ای
به مناسبت هفته پژوهش و فناوری، مرکز نشر دانشگاه شیراز برگزار می‌کند: معرفی کتاب: مشاوره، توانبخشی و آموزش دانش‌آموزان با نیازهای ویژه و خانواده‌ آنان
به مناسبت هفته پژوهش و فناوری، مرکز نشر دانشگاه شیراز برگزار می‌کند: معرفی کتاب دو رساله در حالات و کرامات حضرت شاهچراغ (ع)
برگزاری کارگاه اصول انتشار کتاب در ناشران بین‌المللی
ارتقاء رتبه دو نشریه علمی دانشگاه شیراز در ارزیابی سامانه رتبه‌بندی نشریات کشور
فیلم دوره آموزشی هوش مصنوعی: SWOT و سیاست‌های ناشران بین‌المللی
ارتقاء رتبه نشریه علمی «شعرپژوهی» دانشگاه شیراز در ارزیابی سامانه رتبه‌بندی نشریات کشور
افتخارآفرینی دبیران مجلات علمی دانشگاه شیراز در عرصۀ بین‌المللی
اطلاعیه برگزاری دوره آموزشی هوش مصنوعی: SWOT و سیاست‌های ناشران بین‌المللی در تاریخ 19 خرداد 1404
ارتقاء رتبۀ مجلۀ علوم ایران از Q3 به Q2

 آمار

تعداد نشریات24
تعداد شماره‌ها907
تعداد مقالات8,104
تعداد مشاهده مقاله15,471,838
تعداد دریافت فایل اصل مقاله13,135,384
1.

Iranian Journal of Materials Forming, Issue 3, July 2022

صفحه 2-3
R. Ebrahimi
2.

The Effects of the Thermo-Mechanical Process Variables on the Microstructure, Mechanical Properties, and Recrystallization Behavior of the Commercially Pure Titanium

صفحه 4-17
Y. Mazaheri؛ K. Ahmadi؛ M.M. Jalilvand؛ M. Bahiraei؛ M. Sheikhi
3.

Improving the Semisolid Deformation Behavior and Thixoformability of AZ61 Magnesium Alloy Through Controlling the Strain Induced Melt Activation Process

صفحه 18-30
M. Fatemi Mehrabani؛ A. Zarei-Hanzaki؛ H.R. Abedi
4.

Numerical Study and Optimization of the Thermomechanical Procedure in Forging of Two-Phase Ti-6Al-4V Alloy for Artificial Hip Joint Implant

صفحه 31-43
H. Gheshlaghi؛ V. Alimirzaloo؛ M. Shahbaz؛ A. Amiri
5.

Constitutive Behavior of AZ31 Magnesium Tube Processed by Severe Plastic Deformation

صفحه 44-51
A. Fata؛ F. Abedini
6.

Effect of Cold-Rolling and Annealing Treatments on the Microstructure and Mechanical Properties of AISI 309S Austenitic Stainless Steel

صفحه 52-61
M. Eskandari؛ I. Khosravi-Bigdeli؛ S.R. Alavi Zaree؛ M. Yeganeh
7.

Comparing the Capability of Phenomenological (Johnson-Cook and Arrhenius-Type) and Artificial Neural Network Models in Predicting the Hot Deformation Behavior of Additively Manufactured 316L Stainless Steel

صفحه 62-73
A. Esmaeilpour؛ H.R. Abedi


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب