| تعداد نشریات | 24 |
| تعداد شماره‌ها | 933 |
| تعداد مقالات | 8,376 |
| تعداد مشاهده مقاله | 16,932,958 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 14,348,345 |
صورت‌بندی مفهومی جرم الگوریتمی در پیشگیری هوش بنیان فردمحور | ||
| مطالعات حقوقی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 06 آبان 1405 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22099/jls.2026.55961.5507 | ||
| نویسندگان | ||
| امیرحسن نیازپور؛ شیما شفیعی* | ||
| گروه جزا و جرمشناسی. دانشکده حقوق. دانشگاه شهید بهشتی. تهران. ایران. | ||
| چکیده | ||
| با گسترش کلان‌داده و داده‌سازی زیست انسانی، پیشگیری از جرم بر مدیریت رفتارهای احتمالی تمرکز می‌نماید. همزمان، ورود کنشگران غیرانسانی و اتکای روزافزون به الگوریتم‌های هوش‌مصنوعی، جایگاه انسان را در تشخیص خطر و تصمیم‌گیری پیشگیرانه دگرگون می‌سازد و منطق علّی و تجربهه محور کلاسیک را به منطقی داده محور و مبتنی بر همبستگی نزدیک می‌کند. پیامد این دگرگونی‌ها در عرصه پیشگیری از جرم فردمحور، ظهور مفهوم نوپدید «جرم الگوریتمی»، به‌عنوان مفهوم محوری پیشگیری از جرم هوش‌بنیان است؛ مفهومی که سایر مفاهیم مبنای وابسته‌به خود، از جمله مجرم و مسئولیت را نیز واجد تعریفی نوین می‌گرداند. براین اساس، نوشتار حاضر با روش توصیفی-تحلیلی، پس از مطالعه زمینه های دگرگونی مفاهیم مبنا، سه مفهوم «جرم الگوریتمی»، «مجرم الگوریتمی» و «مسئولیت پیش بینانه» را تحلیل می نماید: جرم الگوریتمی به مثابه فرآیندی پویا و به روزشونده؛ مجرم الگوریتمی به منزله بازنمایی داده محور فرد در قالب پروفایل ریسک؛ و مسئولیت پیش بینانه به عنوان مبنای توجیه مداخله پیشگیرانه براساس انتساب ریسک به فرد معین. در پایان، مقاله با رویکردی انتقادی نشان می دهد که در فقدان قاعده مندسازی و ارائه تضمین های حقوقی دقیق و شفاف، اتکاء به ارزیابی‌های الگوریتمی می‌تواند به گسترش مداخلات گزینشی، تضعیف اصل برائت و تحدید حقوق و آزادی‌های بنیادین بینجامد و مرز میان کنش های پیشگیرانه و واکنش های کیفری را مخدوش سازد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پیشگیری از جرم هوش بنیان؛ جرم الگوریتمی؛ مجرم الگوریتمی؛ ریسک الگوریتمی؛ مسئولیت پیش بینانه؛ هوش مصنوعی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3 |
||