| تعداد نشریات | 24 |
| تعداد شمارهها | 886 |
| تعداد مقالات | 7,900 |
| تعداد مشاهده مقاله | 14,905,357 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 12,668,132 |
مسئولیتپذیری و حفاظت از داده ها در پرتو سیستمهای توصیهگر هوش مصنوعی | ||
| مطالعات حقوقی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 09 دی 1404 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22099/jls.2025.54260.5384 | ||
| نویسندگان | ||
| مریم بحرکاظمی1؛ پرویز باقری* 2 | ||
| 1دانشجوی دکتری حقوق خصوصی ،واحد رشت،دانشگاه آزاد اسلامی،رشت،ایران | ||
| 2دانشیار گروه حقوق خصوصی، دانشکدۀ ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه ایلام | ||
| چکیده | ||
| چکیده در عصر حاضر، سیستمهای توصیهگر هوش مصنوعی بهعنوان ابزارهای کلیدی در تجارت الکترونیک، ارائه محتوای دیجیتال و پلتفرمهای رسانههای اجتماعی شناخته میشوند. این سیستمها با تحلیل رفتار کاربران و پردازش دادههای شخصی، پیشنهادهای سفارشی ارائه میدهند که هم تجربه کاربری را بهبود میبخشد و هم سودآوری سازمانها را افزایش میدهد. با این حال، بهکارگیری گسترده هوش مصنوعی در فرآیند توصیهگری، چالشهای حقوقی و اخلاقی قابل توجهی ایجاد میکند که ضرورت توجه به مسئولیتپذیری و رعایت مقررات حفاظت دادهها، به ویژه مقررات مقررات عمومی حفاظت از دادههای اتحادیه اروپا ، را برجسته میسازد. از جمله این چالشها، اصل تبعیض الگوریتمی است که بر لزوم پیشگیری از تصمیمات ناعادلانه و تبعیضآمیز در سیستمهای خودکار تأکید دارد. این پژوهش با روش توصیفی-تحلیلی، پیامدهای جمعآوری و تحلیل دادههای کاربران، ایجاد پروفایلهای رفتاری و هدفگیری دقیق پیشنهادها را مورد بررسی قرار میدهد و چالشهایی نظیر نقض حریم خصوصی و شفافیت ناکافی در تصمیمات خودکار را تحلیل میکند. هدف مقاله، ارائه راهکارهای قانونی و راهبردهای مسئولیتپذیر برای ارتقای شفافیت، عدالت و رعایت حقوق کاربران در سیستمهای توصیهگر است. ت | ||
| کلیدواژهها | ||
| کلیدواژهها: سیستمهای توصیهگر؛ هوش مصنوعی؛ مسئولیتپذیری؛ قانون حفاظت از داده ها؛ حریم خصوصی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3 |
||