| تعداد نشریات | 24 |
| تعداد شماره‌ها | 929 |
| تعداد مقالات | 8,346 |
| تعداد مشاهده مقاله | 16,803,032 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 14,117,375 |
پیش بینی سطح مدیریت سود با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی... | ||
| پیشرفت‌های حسابداری | ||
| مقاله 7، دوره 5، شماره 1، خرداد 1392، صفحه 169-190 اصل مقاله (380.75 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22099/jaa.2013.1657 | ||
| نویسندگان | ||
| غلامرضا کردستانی؛ جواد معصومی؛ وحید بقائی | ||
| چکیده | ||
| اکثر تحقیقات انجام شده در حوزه مدیریت سود به بررسی انگیزه ها و عوامل موثر بر سطح مدیریت سود پرداخته اند، ولی از این متغیرها به طور مستقیم برای پیش بینی سطح مدیریت سود استفاده نشده است. در نتیجه تنها همبستگی بین مدیریت سود و این متغیرها بررسی شده است. از این رو، طراحی یک مدل برای پیش بینی سطح مدیریت سود به منظور کاهش ریسک بحران های مالی ناشی از مدیریت سود و کمک به سرمایه گذاران، اعتبار دهندگان و سایر استفاده کنندگان از اطلاعات صورت های مالی، برای اجتناب از تحمل زیان های عمده در بازار سرمایه ضروری به نظر می رسد. در این پژوهش با استفاده از متغیرهای موجود در ادبیات مدیریت سود و بکارگیری مدل شبکه های عصبی مصنوعی سطح مدیریت سود پیش بینی شده است. شبکه با استفاده از اطلاعات سال های 1379 تا 1387 مورد آزمون و آموزش قرار گرفت و در نهایت ساختار مطلوب با دقت 0.94 درصد در مرحله آموزش و 0.69 درصد در مرحله آزمون انتخاب شد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| 1. پیش بینی مدیریت سود 2. شبکه های عصبی مصنوعی 3. اقلام تعهدی اختیاری | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 5,041 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,742 |
||